亞星

本報告評估了這些創新將給供應鏈帶來的種種變化，以及它們會如何為公司和客戶節省時間與成本，此外，我們還研究了無人駕駛車輛，并分析了上述所有因素對行業利益相關者業務模式的影響。

自動化貨物配載工作流程

除了將會帶來諸多裨益的無人駕駛貨運，推動效率提升的另一大關鍵因素當屬自動化貨物配載的應用，我們認為這是數字化貨運領域中有待深入探索的一個領域。
 

在全自動端到端供應鏈中，數字化裝配線上的產品將具有數字化功能，可在接近完成時發送信號和預訂運輸。它已經被指定了客戶的送貨地址。隨后，貨物配載系統將會在去往該目的地的貨車中尋找可用承載空間。在生產過程中，智能產品將獲得一系列可用選項列表，并使用其內置算法來選擇最佳選項。一旦交付到工廠的裝貨區，產品將由機器人分揀并裝載到相應卡車上，然后卡車將自動駛入配送中心并使用全球定位系統找到正確的配送艙。在那里，另一個機器人將卸載產品并放入電動運輸車以進行短距離配送，按時送達約定地點。
 

這種全自動模式意味著縮短配送的等待時間，因此我們估計到2030年交付周期將縮短40%，倉庫庫存也將隨之減少。裝卸等其他類型的錯誤也會有所下降。目前多家公司已研發出此類集成供應鏈模式，其中包括RIO公司（大眾汽車旗下的云平臺）、FR8Star（大眾汽車聯合持有的一家美國平臺、Velocity VehicleGroup（位于美國的一家大型貨運經銷商）、Sandhills Publishing（經營設備拍賣業務，且擁有諸多貨運相關出版物）以及Uber Freight（優步科技公司旗下連接承運商與托運人的應用軟件）。